顔画像やナンバープレートを一切取得しない都市規模の時空間デジタルツイン
純粋な電波レーダー点群からバウンディングボックス、移動速度、歩行者軌跡を抽出し、光学カメラ画像を一切使わないためGDPRプライバシーに完全適合。
Physical Dimension Semantic Tagging
Deep neural classifiers categorize entities into pedestrians, bicycles, passenger sedans, or articulated buses solely from their radar cross section (RCS) and Doppler profiles.
- Zero personally identifiable optical imaging captured or stored in municipal databases.
- 100% compliance with strict international GDPR and privacy mandates.
- Real-time updates delivered at 50 FPS to municipal smart city traffic centers.
- Permanent immunity to optical hacking or facial recognition controversies.
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